Tableau からMailChimp にJDBC Driver で連携してビジュアライズ

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MailChimp JDBC Driver

MailChimp への双方向連携により、MailChimp 内のデータの検索、更新があらゆるJava/J2EE アプリケーションから可能に。



Tableau からリアルタイムMailChimp データに連携してビジュアライズ。

CData Drivers for MailChimp を使って、BI・ビジュアライズツールのTableau からMailChimp データをノーコードで連携して利用できます。この記事では、CData JDBC Driver for MailChimp を使います。Tableau はJDBC だけでなく、ODBC を使った連携(ODBC での記事はこちら)も可能です。JDBC は、Windows 版のTabelau でもMac 版のTableau でも同じように使えるのが特徴です。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

Tabelau からMailChimp データへの接続を確立

Tableau での操作の前に.jar ファイルを以下のパスに格納します:

  • Windows: C:\Program Files\Tableau\Drivers
  • MacOS: ~/Library/Tableau/Drivers

.jar ファイルを配置したら、MailChimp への接続をせていします。

  1. Tableau を開きます。
  2. [データ]->[新しいデータソース]を開きます。
  3. [その他のデータベース(JDBC)]をクリックします。
  4. URL にJDBC 接続文字列を入力します。
  5. APIKey をアカウント設定で生成したキーに設定するか、APIKey を提供する代わりにOAuth 標準を使用してアプリケーションを認証できます。OAuth を使用すると、他のユーザーが自身のデータにアクセスできるようになります。OAuth を使って認証するには、MailChimp にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL を取得する必要があります。

    OAuth の使用については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    JDBC Driver の接続文字列デザイナーを使う

    JDBC 接続文字列を作るには、MailChimp JDBC Driver のビルトイン接続文字列デザイナーを使う方法があります。ドライバーの.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから.jar ファイルを実行します。

    Windows:

    java -jar 'C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for MailChimp 2019\lib\cdata.jdbc.mailchimp.jar'

    MacOS:

    java -jar cdata.jdbc.mailchimp.jar

    接続プロパティに値を入力して、生成される接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URLを設定する際には、Max Rows プロパティを設定することをお勧めします。これにより取得される行数が制限され、パフォーマンスを向上させます。

    デザイナーで生成されるJDBC URL のサンプル:

    jdbc:mailchimp:APIKey=myAPIKey;
  6. 方言:SQL92
  7. サインインをクリックします。
  8. 接続エラーの場合には、Java がダウンロードされていない場合、Java が64bit マシン用ではなく32bit 用である、などの場合がありますので確認をお願いします。

スキーマ検出とデータのクエリ

  1. [データベース]のドロップダウンで、CData を選択します。
  2. [スキーマ]で、[CData]を選択します。
  3. テーブルをJOIN エリアにドラッグします。複数のテーブルを選択することも可能です。
  4. [今すぐ更新]か[自動更新]を選択します。[今すぐ更新]では、はじめの1000行のデータをプレビューで取得します(もしくは表示行を指定するボックスに取得する行数を指定可能 )。[自動更新]では、自動的にデータを取得してプレビューに表示します。
  5. [接続]メニューでは、[ライブ]もしくは[抽出]を選択します。常にリアルタイムデータを扱いたい場合には、[ライブ]を選択します。
  6. ワークシートのタブを開きます。CData Driver は、カラム情報やデータ型情報を自動的に検出するので、取得したMailChimp データのカラムはディメンションとメジャーに分けてリスト表示されます。
  7. デイメンションやメジャーを列・行のフィールドにドロップして、ビジュアライズを作成します。

CData JDBC Driver for MailChimp をTabelau で使うことで、ノーコードでMailChimp データをビジュアライズできました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。