Apache Spark でMySQL データをSQL で操作

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MySQL JDBC Driver

MySQL 互換データベースエンジンを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でMySQL にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for MySQL と組み合わせると、Spark はリアルタイムMySQL にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してMySQL をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMySQL と対話するための高いパフォーマンスを提供します。MySQL に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接MySQL にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMySQL を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for MySQL をインストール

CData JDBC Driver for MySQL インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してMySQL データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for MySQL JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for MySQL/lib/cdata.jdbc.mysql.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってMySQL に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Server およびPort プロパティがMySQL への接続には必須です。IntegratedSecurity をFALSE に設定した場合、User、Password も必須になります。 オプションで、Database を設定することもできます。Database は設定がない場合すべてのデータベースを使えるようになります。

    パスワード方式によるSSH 接続

    パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

    • User: MySQL のユーザ
    • Password: MySQL のパスワード
    • Database: MySQL の接続先データベース
    • Server: MySQL のサーバー
    • Port: MySQL のポート
    • UserSSH: "true"
    • SSHAuthMode: "Password"
    • SSHPort: SSH のポート
    • SSHServer: SSH サーバー
    • SSHUser: SSH ユーザー
    • SSHPassword: SSH パスワード

    接続文字列形式では以下のようになります。User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=mysql-server;Port=3306;UseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

    公開鍵認証方式方式によるSSH 接続

    公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

    • User: MySQL のユーザ
    • Password: MySQL のパスワード
    • Database: MySQL の接続先データベース
    • Server: MySQL のサーバー
    • Port: MySQL のポート
    • UserSSH: "true"
    • SSHAuthMode: "Public_Key"
    • SSHClientCertType: キーストアの種類
    • SSHPort: SSH のポート
    • SSHServer: SSH サーバー
    • SSHUser: SSH ユーザー
    • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

    接続文字列形式では以下のようになります。User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=mysql-server;Port=3306;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、MySQL JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.mysql.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val mysql_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql:User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=3306;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.mysql.MySQLDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. MySQL をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> mysql_df.registerTable("orders")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> mysql_df.sqlContext.sql("SELECT ShipName, Freight FROM Orders WHERE ShipCountry = USA").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for MySQL をApache Spark で使って、MySQL に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。