ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →NetSuite Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
NetSuite JDBC Driver 相談したい潜在顧客、連絡先、営業案件、アカウントなどのNetSuite アカウントデータを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for NetSuite と組み合わせると、Spark はリアルタイムでNetSuite データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してNetSuite をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムNetSuite と対話するための高いパフォーマンスを提供します。NetSuite に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接NetSuite にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してNetSuite を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからNetSuite JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for NetSuite/lib/cdata.jdbc.netsuite.jar
Authentication セクションで、User、Password プロパティを設定します。AccountId に企業アカウントのID を入力します。 オプションでRoleId を指定してログインユーザーの権限を制限することができます。
詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、NetSuite JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.netsuite.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val netsuite_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:netsuite:Account Id=XABC123456;Password=password;User=user;Role Id=3;Version=2013_1;").option("dbtable","SalesOrder").option("driver","cdata.jdbc.netsuite.NetSuiteDriver").load()
NetSuite をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> netsuite_df.registerTable("salesorder")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> netsuite_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = Furniture : Office").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなNetSuite データを取得できました!これでNetSuite との連携は完了です。
CData JDBC Driver for NetSuite をApache Spark で使って、NetSuite に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。