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Python でNetSuite データをETL

CData Python Connector for NetSuite を使って、Python petl でNetSuite data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for NetSuite とpetl フレームワークを使って、NetSuite に連携するPython アプリや、NetSuite データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムNetSuite data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。NetSuite に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接NetSuite 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

NetSuite Data への接続

NetSuite data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Authentication セクションで、User、Password プロパティを設定します。AccountId に企業アカウントのID を入力します。 オプションでRoleId を指定してログインユーザーの権限を制限することができます。

詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

CData NetSuite Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでNetSuite にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でNetSuite データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.netsuite as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData NetSuite Connector からNetSuite への接続を行います

cnxn = mod.connect("Account Id=XABC123456;Password=password;User=user;Role Id=3;Version=2013_1;")

NetSuite をクエリするSQL 文の作成

NetSuite にはSQL でデータアクセスが可能です。SalesOrder エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = 'Furniture : Office'"

NetSuite Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、NetSuite data を取得して、SalesOrderTotal カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'SalesOrderTotal')

etl.tocsv(table2,'salesorder_data.csv')

CData Python Connector for NetSuite を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、NetSuite data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.netsuite as mod

cnxn = mod.connect("Account Id=XABC123456;Password=password;User=user;Role Id=3;Version=2013_1;")

sql = "SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = 'Furniture : Office'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'SalesOrderTotal')

etl.tocsv(table2,'salesorder_data.csv')
 
 
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