CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOdoo にデータ連携。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Odoo と組み合わせると、Spark はリアルタイムOdoo にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してOdoo をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOdoo と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Odoo に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Odoo にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOdoo を操作して分析できます。
※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。
- Odoo にほかのBI、ETL、開発ツールから接続したい:Odoo データ連携ガイドおよびチュートリアルのリストへ
- Odoo Drivers について詳細を知りたい:ドライバー詳細情報ページへ
- ほかのデータソースに連携したい:CData Drivers 一覧へ
- ドライバーの30日の無償トライアル版を使いたい:トライアル版ダウンロードページへ
- 製品の利用やライセンスについて相談したい:sales@cdata.co.jp までメールにてご相談ください。
CData JDBC Driver for Odoo をインストール
CData JDBC Driver for Odoo インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
Spark Shell を起動してOdoo データに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Odoo JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Odoo/lib/cdata.jdbc.odoo.jar
- Shell でJDBC URL を使ってOdoo に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
接続するには、Url を有効なOdoo サイトに設定し、User およびPassword を接続するユーザーの接続の詳細に設定し、Database をOdoo データベースに設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Odoo JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.odoo.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val odoo_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:odoo:User=MyUser;Password=MyPassword;URL=http://MyOdooSite/;Database=MyDatabase;").option("dbtable","res_users").option("driver","cdata.jdbc.odoo.OdooDriver").load()
- 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Odoo をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> odoo_df.registerTable("res_users")
-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> odoo_df.sqlContext.sql("SELECT name, email FROM res_users WHERE id = 1").collect.foreach(println)
You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for Odoo をApache Spark で使って、Odoo に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。