ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Odoo JDBC Driver 相談したいOdoo ERP のSales Orders、Purchase Orders、Accounts データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Odoo と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOdoo データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOdoo をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOdoo と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Odoo に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Odoo にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOdoo を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからOdoo JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Odoo/lib/cdata.jdbc.odoo.jar
接続するには、Url を有効なOdoo サイトに設定し、User およびPassword を接続するユーザーの接続の詳細に設定し、Database をOdoo データベースに設定します。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Odoo JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.odoo.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val odoo_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:odoo:User=MyUser;Password=MyPassword;URL=http://MyOdooSite/;Database=MyDatabase;").option("dbtable","res_users").option("driver","cdata.jdbc.odoo.OdooDriver").load()
Odoo をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> odoo_df.registerTable("res_users")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> odoo_df.sqlContext.sql("SELECT name, email FROM res_users WHERE id = 1").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなOdoo データを取得できました!これでOdoo との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Odoo をApache Spark で使って、Odoo に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。