Apache Spark でOffice 365 データをSQL で操作

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Office 365 JDBC Driver

Outlook Mail、Calendar、Contact などのOffice 365 データへの双方向連携をJava/J2EE アプリケーションに実装。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOffice 365 にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Office 365 と組み合わせると、Spark はリアルタイムOffice 365 にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してOffice 365 をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOffice 365 と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Office 365 に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Office 365 にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOffice 365 を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Office 365 をインストール

CData JDBC Driver for Office 365 インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してOffice 365 データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Office 365 JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Office 365/lib/cdata.jdbc.office365.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってOffice 365 に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Office 365 はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Office 365 JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.office365.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val office365_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:office365:OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MyAppKey;OAuthCallbackURL=http://localhost:33333;").option("dbtable","Files").option("driver","cdata.jdbc.office365.Office365Driver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Office 365 をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> office365_df.registerTable("files")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> office365_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Size FROM Files WHERE UserId = 54f34750-0d34-47c9-9949-9fac4791cddb").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Office 365 をApache Spark で使って、Office 365 に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。