Python でOFX データをETL

CData Python Connector for OFX を使って、Python petl でOFX data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OFX とpetl フレームワークを使って、OFX に連携するPython アプリや、OFX データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOFX data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。OFX に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接OFX 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

OFX Data への接続

OFX data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Authentication セクションのOFXUser およびOFXPassword プロパティを、有効なOFX ユーザークレデンシャルに設定する 必要があります。これに加えて、FIURL、FIOrganizationName、およびFIID を設定することが必要です。 これは、financial インストール固有のものになります。さらに、OFXVersion、ApplicationVersion、ApplicationId を含む、 アプリケーション固有の設定も必要です。

一部のサービスへの接続には、AccountId、AccountType、BankId、BrokerId、およびCCNumber など追加のアカウント情報を指定する必要があります。

CData OFX Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでOFX にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でOFX データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.ofx as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData OFX Connector からOFX への接続を行います

cnxn = mod.connect("OFXUser=myUser;OFXPassword=myPassword;FIID=myFIID;")

OFX をクエリするSQL 文の作成

OFX にはSQL でデータアクセスが可能です。InvBalances エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Amount FROM InvBalances WHERE ServiceType = 'CREDITCARD'"

OFX Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、OFX data を取得して、Amount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Amount')

etl.tocsv(table2,'invbalances_data.csv')

CData Python Connector for OFX を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、OFX data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

OFX Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、OFX data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.ofx as mod

cnxn = mod.connect("OFXUser=myUser;OFXPassword=myPassword;FIID=myFIID;")

sql = "SELECT Id, Amount FROM InvBalances WHERE ServiceType = 'CREDITCARD'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Amount')

etl.tocsv(table2,'invbalances_data.csv')
 
 
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