SQLAlchemy ORM を使って、Python でOFX データに連携

CData Python Connector for OFX を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でOFX にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OFX は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで OFX にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、OFX data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でOFX に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOFX data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。OFX に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接OFX 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

OFX Data への接続

OFX data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Authentication セクションのOFXUser およびOFXPassword プロパティを、有効なOFX ユーザークレデンシャルに設定する 必要があります。これに加えて、FIURL、FIOrganizationName、およびFIID を設定することが必要です。 これは、financial インストール固有のものになります。さらに、OFXVersion、ApplicationVersion、ApplicationId を含む、 アプリケーション固有の設定も必要です。

一部のサービスへの接続には、AccountId、AccountType、BankId、BrokerId、およびCCNumber など追加のアカウント情報を指定する必要があります。

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからOFX に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でOFX Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、OFX data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("ofx///?OFXUser=myUser&OFXPassword=myPassword&FIID=myFIID")

OFX Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、InvBalances テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class InvBalances(base):
	__tablename__ = "InvBalances"
	Id = Column(String,primary_key=True)
	Amount = Column(String)
	...

OFX Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("ofx///?OFXUser=myUser&OFXPassword=myPassword&FIID=myFIID")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(InvBalances).filter_by(ServiceType="CREDITCARD"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Amount: ", instance.Amount)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

InvBalances_table = InvBalances.metadata.tables["InvBalances"]
for instance in session.execute(InvBalances_table.select().where(InvBalances_table.c.ServiceType == "CREDITCARD")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Amount: ", instance.Amount)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

製品の無償トライアル情報

OFX Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、OFX data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

 
 
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