ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Oracle Financials Clouds データと連携するパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
杉本和也
リードエンジニア
JDBC Driver
Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for OracleERP と組み合わせると、Spark はリアルタイムOracle Financials Cloud にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してOracle Financials Cloud をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle Financials Cloud と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle Financials Cloud に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle Financials Cloud にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle Financials Cloud を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for OracleERP インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for OracleERP/lib/cdata.jdbc.oracleerp.jar
Oracle ERP への認証には、以下を設定する必要があります。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle Financials Cloud JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.oracleerp.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val oracleerp_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracleerp:Url=https://abc.oraclecloud.com;User=user;Password=password;").option("dbtable","Invoices").option("driver","cdata.jdbc.oracleerp.OracleERPDriver").load()
Oracle Financials Cloud をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> oracleerp_df.registerTable("invoices")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> oracleerp_df.sqlContext.sql("SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = CData Software").collect.foreach(println)
You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for OracleERP をApache Spark で使って、Oracle Financials Cloud に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償評価版 をダウンロードしてお試しください。