Python のDash ライブラリを使って、Oracle Financials Cloud データ に連携するウェブアプリケーションを開発

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OracleERP を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでOracle Financials Cloud にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Oracle Financials Cloud に連携して、Oracle Financials Cloud data をビジュアライズするシンプルなウエブアプリを作ります。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOracle Financials Cloud data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Oracle Financials Cloud に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Oracle Financials Cloud 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Oracle Financials Cloud への接続

Oracle Financials Cloud data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Using Basic Authentication

Oracle ERP への認証には、以下を設定する必要があります。

• Url：接続するアカウントのURL。通常はOracle Cloud サービスのURL です。例：https://servername.fa.us2.oraclecloud.com
• User：アカウントのユーザー名。
• Password：アカウントのパスワード。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でOracle Financials Cloud にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でOracle Financials Cloud データ をビジュアライズ

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.oracleerp as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Oracle Financials Cloud Connector にOracle Financials Cloud data との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("Url=https://abc.oraclecloud.com;User=user;Password=password;")

Oracle Financials Cloud にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = 'CData Software'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-oracleerpedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Oracle Financials Cloud data をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.InvoiceId, y=df.Amount, name='InvoiceId')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Oracle Financials Cloud Invoices Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして、実行n

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。Python コードの最後はこのようです。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

では、Python でウェブアプリを稼働させて、ブラウザでOracle Financials Cloud data を見てみましょう。

python oracleerp-dash.py

製品の無償トライアル情報

Oracle Financials Cloud Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle Financials Cloud data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.oracleerp as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("Url=https://abc.oraclecloud.com;User=user;Password=password;")

df = pd.read_sql("SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = 'CData Software'", cnxn)
app_name = 'dash-oracleerpdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.InvoiceId, y=df.Amount, name='InvoiceId')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Oracle Financials Cloud Invoices Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)