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Oracle Financials Cloud Python Connector

Oracle Financials Clouds へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにOracle Financials Clouds をシームレスに統合。

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Python pandas を使ってOracle Financials Cloud データをビジュアライズ


CData Python Connector for OracleERP を使えば、Python でOracle Financials Cloud をpandas などのライブラリで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

oracleerp ロゴ画像

Python

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こんにちは！コンテンツスペシャリストの古川です。Python エコシステムには多くのライブラリがあり、開発やデータ分析を行う際には必須と言っていいライブラリも多く存在します。CData Python Connector for OracleERP は、pandas、Matplotlib、SQLAlchemy から使用することで Oracle Financials Cloud にデータ連携するPython アプリケーションを構築したり、Oracle Financials Cloud データの可視化を実現します。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でOracle Financials Cloud にリアルタイムアクセスし、クエリを実行して結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOracle Financials Cloud データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Oracle Financials Cloud に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Oracle Financials Cloud 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Oracle Financials Cloud データへの接続

まずは、右側のサイドバーからCData Pytthon Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Using Basic Authentication

Oracle ERP への認証には、以下を設定する必要があります。

  • Url：接続するアカウントのURL。通常はOracle Cloud サービスのURL です。例：https://servername.fa.us2.oraclecloud.com
  • User：アカウントのユーザー名。
  • Password：アカウントのパスワード。

以下の手順に従い、必要なライブラリをインストールし、Python オブジェクト経由でOracle Financials Cloud にアクセスします。

必要なライブラリのインストール

pip で、pandas & Matplotlib ライブラリおよび、SQLAlchemy をインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

次にライブラリをインポートします。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でOracle Financials Cloud データをビジュアライズ

次は接続文字列を作成してOracle Financials Cloud に接続します。create_engine 関数を使って、Oracle Financials Cloud に連携するEngne を作成します。以下はサンプルの接続文字列になりますので、環境に応じてクレデンシャル部分を変更してください。

engine = create_engine("oracleerp:///?Url=https://abc.oraclecloud.com&User=user&Password=password")

Oracle Financials Cloud にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。 

df = pandas.read_sql("""SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = 'CData Software'""", engine)

Oracle Financials Cloud データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Oracle Financials Cloud データをグラフ化してみます。 

df.plot(kind="bar", x="InvoiceId", y="Amount")
plt.show()
Oracle Financials Cloud data in a Python plot (Salesforce is shown).

製品の無償トライアル情報

Oracle Financials Cloud Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle Financials Cloud への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


ソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("oracleerp:///?Url=https://abc.oraclecloud.com&User=user&Password=password")
df = pandas.read_sql("""SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = 'CData Software'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="InvoiceId", y="Amount")
plt.show()