Python でOracle SCM データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for OracleSCM とpetl フレームワークを使って、Oracle SCM データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりOracle SCM データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Oracle SCM にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Oracle SCM 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でOracle SCM データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.oraclescm as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Oracle SCM Connector からOracle SCM への接続を行います

cnxn = mod.connect("Url=https://myinstance.oraclecloud.com;User=user;Password=password;")

次の接続プロパティを設定し、Oracle SCM データに接続します。

• Url：接続するアカウントのURL。通常はOracle Cloud サービスのURL です。例：https://servername.fa.us2.oraclecloud.com
• User：Oracle Cloud サービスアカウントのユーザー名。
• Password：Oracle Cloud サービスアカウントのパスワード。

Oracle SCM をクエリするSQL 文の作成

Oracle SCM にはSQL でデータアクセスが可能です。Carriers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT CarrierId, CarrierName FROM Carriers WHERE ActiveFlag = 'false'"

Oracle SCM データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Oracle SCM データ を取得して、CarrierName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CarrierName')

etl.tocsv(table2,'carriers_data.csv')

CData Python Connector for OracleSCM を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Oracle SCM データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Oracle SCM Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle SCM データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.oraclescm as mod

cnxn = mod.connect("Url=https://myinstance.oraclecloud.com;User=user;Password=password;")

sql = "SELECT CarrierId, CarrierName FROM Carriers WHERE ActiveFlag = 'false'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CarrierName')

etl.tocsv(table2,'carriers_data.csv')