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Oracle Service Cloud データと連携するパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。

Apache Spark でOracle Service Cloud データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOracle Service Cloud にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
oracleservicecloud ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for OracleServiceCloud と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOracle Service Cloud データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOracle Service Cloud をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle Service Cloud と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle Service Cloud に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle Service Cloud にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle Service Cloud を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for OracleServiceCloud をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからOracleServiceCloud JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してOracle Service Cloud データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for OracleServiceCloud JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for OracleServiceCloud/lib/cdata.jdbc.oracleservicecloud.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってOracle Service Cloud に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Oracle Service Cloud への認証には、以下を設定する必要があります。

    • Url:接続するアカウントのURL。
    • User:認証するアカウントのユーザー名。
    • Password:認証するアカウントのパスワード。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle Service Cloud JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.oracleservicecloud.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val oracleservicecloud_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracleservicecloud:Url=https://abc.rightnowdemo.com;User=user;Password=password;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.oracleservicecloud.OracleServiceCloudDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Oracle Service Cloud をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> oracleservicecloud_df.registerTable("accounts")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> oracleservicecloud_df.sqlContext.sql("SELECT Id, LookupName FROM Accounts WHERE DisplayOrder = 12").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなOracle Service Cloud データを取得できました!これでOracle Service Cloud との連携は完了です。

    Oracle Service Cloud をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for OracleServiceCloud をApache Spark で使って、Oracle Service Cloud に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。