Python のDash ライブラリを使って、Salesforce Pardot データ に連携するウェブアプリケーションを開発する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SalesforcePardot を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでSalesforce Pardot にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Salesforce Pardot に連携して、Salesforce Pardot データ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Salesforce Pardot をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSalesforce Pardot データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でSalesforce Pardot データを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.salesforcepardot as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Salesforce Pardot Connector からSalesforce Pardot データ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("ApiVersion=4;User=YourUsername;Password=YourPassword;UserKey=YourUserKey;")

Salesforce Pardot はUsername、Password、およびUser Key を指定して接続します。

• ApiVersion: 提供されたアカウントがアクセス可能なSalesforcePardot API バージョン。 デフォルトは4です。
• User: Salesforce Pardot アカウントのユーザー名。
• Password: Salesforce Pardot アカウントのパスワード。
• UserKey: SalesforcePardot アカウントの一意のユーザーキー。このキーは永久的に利用できます。
• IsDemoAccount (optional): でもアカウントの場合は、TRUE に設定。

Pardot User Key へのアクセス

現在のアカウントのUser Key にアクセスするには、「設定」->「My Profile」の「API User Key」行にアクセスします。

Salesforce Pardot にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT Id, Email FROM Prospects WHERE ProspectAccountId = '703'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-salesforcepardotedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Salesforce Pardot データ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.Id, y=df.Email, name='Id')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Salesforce Pardot Prospects Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでSalesforce Pardot データ を見てみましょう。

python salesforcepardot-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

Salesforce Pardot Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Salesforce Pardot データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.salesforcepardot as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("ApiVersion=4;User=YourUsername;Password=YourPassword;UserKey=YourUserKey;")

df = pd.read_sql("SELECT Id, Email FROM Prospects WHERE ProspectAccountId = '703'", cnxn)
app_name = 'dash-salesforcepardotdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.Id, y=df.Email, name='Id')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Salesforce Pardot Prospects Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)