ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Phoenix Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ
CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でPhoenix にアクセス。CData JDBC Driver for ApachePhoenix とRJDBC package を使って、R でリモートPhoenix データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってPhoenix にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してPhoenix をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いPhoenix にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.apachephoenix.ApachePhoenixDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.apachephoenix.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってPhoenix に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"Server=localhost;Port=8765;")
Phoenix Query Server 経由でApache Phoenix に接続します。デフォルトのポートと異なる場合は、Server とPort プロパティを設定してApache Phoenix に接続します。Servre プロパティは通常、Apache Phoenix をホストしているサーバーのホスト名またはIP アドレスです。
デフォルトでは、認証は使用されません（プレーン）。サーバーに認証が設定されている場合は、AuthScheme をNEGOTIATE に設定して、 必要な場合にはUser とPassword プロパティを設定して、Kerberos で認証します。
ドライバーはPhoenix API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってPhoenix API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
mytable <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Column1 FROM MyTable WHERE Id = '123456'")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(mytable)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってPhoenix を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(mytable$Column1, main="Phoenix MyTable", names.arg = mytable$Id, horiz=TRUE)
