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在庫、商品、受注などのPonparemall アカウントデータを組み込んだ強力なJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。
加藤龍彦
ウェブデベロッパー
JDBC Driver
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でPonparemall にアクセス。CData JDBC Driver for Ponparemall とRJDBC package を使って、R でリモートPonparemall data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってPonparemall にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してPonparemall をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いPonparemall にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.ponparemall.PonparemallDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.ponparemall.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってPonparemall に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"InventoryUserId=Inventory UserId;InventoryPassword=Invetory Password;")
Ponparemall に接続するには、ShopUrl、InventoryUserId、InventoryPassword、OrderUserId、OrderPassword、PaymentUserId、およびPaymentPassword が必要です。
Ponparemall には各API のId とPassword が必要です。取得するには、以下の手順に従ってください。
次の接続プロパティを設定して接続します。
ドライバーはPonparemall API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってPonparemall API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
orders <- dbGetQuery(conn,"SELECT OrderNumber, OrderStatus FROM Orders")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(orders)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってPonparemall を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(orders$OrderStatus, main="Ponparemall Orders", names.arg = orders$OrderNumber, horiz=TRUE)