ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Ponparemall Connector の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Ponparemall Python Connector 相談したいPonparemall データ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAutify をシームレスに統合。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Ponparemall を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでPonparemall にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Ponparemall に連携して、Ponparemall データ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.ponparemall as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Ponparemall Connector からPonparemall データ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("InventoryUserId=Inventory UserId;InventoryPassword=Invetory Password;")
Ponparemall に接続するには、ShopUrl、InventoryUserId、InventoryPassword、OrderUserId、OrderPassword、PaymentUserId、およびPaymentPassword が必要です。
Ponparemall には各API のId とPassword が必要です。取得するには、以下の手順に従ってください。
次の接続プロパティを設定して接続します。
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT OrderNumber, OrderStatus FROM Orders WHERE DateRangeSearchColumn = '2'""", cnxn)
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-ponparemalledataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
次に、Ponparemall データ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.OrderNumber, y=df.OrderStatus, name='OrderNumber') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Ponparemall Orders Data', barmode='stack') }) ], className="container")
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでPonparemall データ を見てみましょう。
python ponparemall-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね!
Ponparemall Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Ponparemall データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.ponparemall as mod import plotly.graph_objs as go cnxn = mod.connect("InventoryUserId=Inventory UserId;InventoryPassword=Invetory Password;") df = pd.read_sql("SELECT OrderNumber, OrderStatus FROM Orders WHERE DateRangeSearchColumn = '2'", cnxn) app_name = 'dash-ponparemalldataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash' trace = go.Bar(x=df.OrderNumber, y=df.OrderStatus, name='OrderNumber') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Ponparemall Orders Data', barmode='stack') }) ], className="container") if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)