Python pandas を使ってPonparemall データをビジュアライズ

Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for Ponparemall は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Ponparemall にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Ponparemall をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でPonparemall にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムPonparemall データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Ponparemall に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Ponparemall 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Ponparemall データへの接続

Ponparemall への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Ponparemall に接続するには、ShopUrl、InventoryUserId、InventoryPassword、OrderUserId、OrderPassword、PaymentUserId、およびPaymentPassword が必要です。

Ponparemall へのアクセスの設定

Ponparemall には各API のId とPassword が必要です。取得するには、以下の手順に従ってください。

• Ponparemall Manager にログインし、メニューの「各種申請」の「WebAPI利用申請」をクリックします。
• Web API メニューの「WebAPIサービス利用申請」をクリックし、利用申請を行います。
• 後日、Ponparemall から必要なId とPassword が送られてきます。

Ponparemall アカウントの認証

次の接続プロパティを設定して接続します。

• ShopUrl：接続先のPonparemall Shop URL を設定。「http://storetst4.ponparemall.com/sample/」に含まれる「sample」の部分を入力します。
• InventoryUserId：「在庫API」のユーザID を設定。このプロパティは、Inventory テーブルにアクセスする場合に必要です。
• InventoryPassword：「在庫API」のパスワードを設定。このプロパティは、Inventory テーブルにアクセスする場合に必要です。
• OrderUserId：「受注API」のユーザID を設定。このプロパティは、Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
• OrderPassword：「受注API」のパスワードを設定。このプロパティは、Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
• PaymentUserId：「決済API」のユーザID を設定。このプロパティは、Payments テーブルにアクセスする場合に必要です。
• PaymentPassword：「決済API」のパスワードを設定。このプロパティは、Payments テーブルにアクセスする場合に必要です。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でPonparemall にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でPonparemall データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Ponparemall に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("ponparemall:///?InventoryUserId=Inventory UserId&InventoryPassword=Invetory Password")

Ponparemall にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT OrderNumber, OrderStatus FROM Orders WHERE DateRangeSearchColumn = '2'""", engine)

Ponparemall データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Ponparemall data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="OrderNumber", y="OrderStatus")
plt.show()

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Ponparemall Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Ponparemall への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("ponparemall:///?InventoryUserId=Inventory UserId&InventoryPassword=Invetory Password")
df = pandas.read_sql("""SELECT OrderNumber, OrderStatus FROM Orders WHERE DateRangeSearchColumn = '2'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="OrderNumber", y="OrderStatus")
plt.show()