Apache Spark でQuickBooks POS データをSQL で操作

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QuickBooks POS JDBC Driver

QuickBooks Point of Sale への完全な読み書きアクセスにより、任意のJava / J2EEアプリケーションから検索(顧客、トランザクション、請求書、販売レシートなど)、アイテムの更新、顧客の編集などを実行できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でQuickBooks POS にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for QuickBooks POS と組み合わせると、Spark はリアルタイムQuickBooks POS にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してQuickBooks POS をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQuickBooks POS と対話するための高いパフォーマンスを提供します。QuickBooks POS に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接QuickBooks POS にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQuickBooks POS を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for QuickBooks POS をインストール

CData JDBC Driver for QuickBooks POS インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してQuickBooks POS データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for QuickBooks POS JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for QuickBooks POS/lib/cdata.jdbc.quickbookspos.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってQuickBooks POS に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    ローカルQuickBooks インスタンスに接続する場合は、接続プロパティを設定する必要はありません。

    本製品 はリモートコネクタ経由でQuickBooks にリクエストを作成します。リモートコネクタはQuickBooks POS と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。

    初めて接続するときは、リモートコネクタをQuickBooks POS で認可する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、QuickBooks POS JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.quickbookspos.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val quickbookspos_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:quickbookspos:").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.quickbookspos.QuickBooksPOSDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. QuickBooks POS をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> quickbookspos_df.registerTable("customers")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> quickbookspos_df.sqlContext.sql("SELECT ListId, AccountLimit FROM Customers WHERE LastName = Cook").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for QuickBooks POS をApache Spark で使って、QuickBooks POS に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。