本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for QuickBooks と組み合わせると、Spark はリアルタイムQuickBooks にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してQuickBooks をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQuickBooks と対話するための高いパフォーマンスを提供します。QuickBooks に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接QuickBooks にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQuickBooks を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for QuickBooks インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for QuickBooks/lib/cdata.jdbc.quickbooks.jar
ローカルQuickBooks インスタンスへの接続には接続プロパティ入力は不要です。
本製品は、リモートコネクタ経由でQuickBooks にリクエストを作成します。リモートコネクタはQuickBooks と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。
初めて接続するときは、本製品をQuickBooks で認証する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「Using the Remote Connector」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、QuickBooks JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.quickbooks.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val quickbooks_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:quickbooks:URL=http://remotehost:8166;User=admin;Password=admin123;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver").load()
QuickBooks をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> quickbooks_df.registerTable("customers")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> quickbooks_df.sqlContext.sql("SELECT Name, CustomerBalance FROM Customers WHERE Type = Commercial").collect.foreach(println)
You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for QuickBooks をApache Spark で使って、QuickBooks に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償評価版 をダウンロードしてお試しください。