Apache Spark でRaisers Edge NXT データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for RaiserEdgeNXT と組み合わせると、Spark はリアルタイムでRaisers Edge NXT データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してRaisers Edge NXT をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムRaisers Edge NXT と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Raisers Edge NXT に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Raisers Edge NXT にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してRaisers Edge NXT を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for RaiserEdgeNXT をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからRaiserEdgeNXT JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してRaisers Edge NXT データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for RaiserEdgeNXT JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for RaiserEdgeNXT/lib/cdata.jdbc.raiseredgenxt.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってRaisers Edge NXT に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   BlackBaud Raiser's Edge NXT 接続プロパティの取得・設定方法

   接続設定の前に、BlackBaud Raiser's Edge NXT Profile にあるSubscriptionKey を取得しておいてください。

   BlackBaud Raiser's Edge NXT への認証（OAuth）

   BlackBaud Raiser's Edge NXT は、OAuth 認証規格を使用します。すべてのフローにおいて、以下の設定が必要です。

   • AuthScheme をOAuth に設定
   • SubscriptionKey をお使いのSubscription Key に設定
   • 認可アカウントでBlackBaud Raiser's Edge NXT を有効にし、結果を取得

   この設定ののち、続けてOAuth 設定を行います。設定方法は、ヘルプドキュメント の「OAuth」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Raisers Edge NXT JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.raiseredgenxt.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val raiseredgenxt_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:raiseredgenxt:SubscriptionKey=MySubscriptionKey;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;").option("dbtable","Constituents").option("driver","cdata.jdbc.raiseredgenxt.RaiserEdgeNXTDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Raisers Edge NXT をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> raiseredgenxt_df.registerTable("constituents")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> raiseredgenxt_df.sqlContext.sql("SELECT Id, AddressLines FROM Constituents WHERE Type = Home").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなRaisers Edge NXT データを取得できました！これでRaisers Edge NXT との連携は完了です。

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