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Raisers Edge NXT データ接続用のPython コネクタライブラリ。Pandas、SQLAlchemy、Dash & petl など人気のPython ツールとRaisers Edge NXT を連携。

Python でRaisers Edge NXT データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Raisers Edge NXT データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2023-09-23
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CData

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Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for RaiserEdgeNXT とpetl フレームワークを使って、Raisers Edge NXT データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりRaisers Edge NXT データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Raisers Edge NXT にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Raisers Edge NXT 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でRaisers Edge NXT データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.raiseredgenxt as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Raisers Edge NXT Connector からRaisers Edge NXT への接続を行います

cnxn = mod.connect("SubscriptionKey=MySubscriptionKey;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

BlackBaud Raiser's Edge NXT 接続プロパティの取得・設定方法

接続設定の前に、BlackBaud Raiser's Edge NXT Profile にあるSubscriptionKey を取得しておいてください。

BlackBaud Raiser's Edge NXT への認証(OAuth)

BlackBaud Raiser's Edge NXT は、OAuth 認証規格を使用します。すべてのフローにおいて、以下の設定が必要です。

  • AuthSchemeOAuth に設定
  • SubscriptionKey をお使いのSubscription Key に設定
  • 認可アカウントでBlackBaud Raiser's Edge NXT を有効にし、結果を取得

この設定ののち、続けてOAuth 設定を行います。設定方法は、ヘルプドキュメント の「OAuth」セクションを参照してください。

Raisers Edge NXT をクエリするSQL 文の作成

Raisers Edge NXT にはSQL でデータアクセスが可能です。Constituents エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, AddressLines FROM Constituents WHERE Type = 'Home'"

Raisers Edge NXT データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Raisers Edge NXT データ を取得して、AddressLines カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AddressLines')

etl.tocsv(table2,'constituents_data.csv')

CData Python Connector for RaiserEdgeNXT を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Raisers Edge NXT データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Raisers Edge NXT Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Raisers Edge NXT データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.raiseredgenxt as mod

cnxn = mod.connect("SubscriptionKey=MySubscriptionKey;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, AddressLines FROM Constituents WHERE Type = 'Home'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AddressLines')

etl.tocsv(table2,'constituents_data.csv')

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