Apache Spark でReckon データをSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Reckon と組み合わせると、Spark はリアルタイムReckon にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してReckon をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムReckon と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Reckon に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Reckon にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してReckon を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Reckon をインストール

CData JDBC Driver for Reckon インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してReckon データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Reckon JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Reckon/lib/cdata.jdbc.reckon.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってReckon に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   ローカルReckon インスタンスに接続する場合は、接続プロパティを設定する必要はありません。

   本製品は、リモートコネクタ経由でReckon にリクエストを作成します。Remote Connector はReckon と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。

   初めて組織ファイルに接続するときは、リモートコネクタをReckon で認可する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Reckon JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.reckon.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val reckon_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:reckon:User=RCUser;Password=RCUserPassword;URL=http://remotehost:8166;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.reckon.ReckonDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Reckon をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> reckon_df.registerTable("customers")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

   scala> reckon_df.sqlContext.sql("SELECT Name, CustomerBalance FROM Customers WHERE Type = Commercial").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Reckon をApache Spark で使って、Reckon に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償評価版 をダウンロードしてお試しください。