Apache Spark でSage US データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSage US にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Sage US と組み合わせると、Spark はリアルタイムSage US にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSage US をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSage US と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sage US に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sage US にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSage US を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Sage US をインストール

CData JDBC Driver for Sage US インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSage US データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Sage US JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sage US/lib/cdata.jdbc.sage50us.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSage US に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    The Application Id and Company Name connection string options are required to connect to Sage as a data source. You can obtain an Application Id by contacting Sage directly to request access to the Sage 50 SDK.

    Sage must be installed on the machine. The Sage.Peachtree.API.dll and Sage.Peachtree.API.Resolver.dll assemblies are required. These assemblies are installed with Sage in C:\Program Files\Sage\Peachtree\API\. Additionally, the Sage SDK requires .NET Framework 4.0 and is only compatible with 32-bit applications. To use the Sage SDK in Visual Studio, set the Platform Target property to "x86" in Project -> Properties -> Build.

    You must authorize the application to access company data: To authorize your application to access Sage, restart the Sage application, open the company you want to access, and connect with your application. You will then be prompted to set access permissions for the application in the resulting dialog.

    While the compiled executable will require authorization only once, during development you may need to follow this process to reauthorize a new build. To avoid restarting the Sage application when developing with Visual Studio, click Build -> Configuration Manager and uncheck "Build" for your project.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Sage US JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.sage50us.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val sage50us_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sage50us:ApplicationId=8dfafu4V4ODmh1fM0xx;CompanyName=Bellwether Garden Supply - Premium;").option("dbtable","Customer").option("driver","cdata.jdbc.sage50us.Sage50USDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Sage US をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> sage50us_df.registerTable("customer")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> sage50us_df.sqlContext.sql("SELECT Name, LastInvoiceAmount FROM Customer WHERE Name = ALDRED").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Sage US をApache Spark で使って、Sage US に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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