Azure Data Factory を使用してSage 300 データをインポート

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Data Factory（ADF）は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect Server と組み合わせると、ADF はデータフローでSage 300 データにクラウドベースで即座にアクセスできます。 この記事では、Connect Server を使用してSage 300 に接続し、ADF でSage 300 データにアクセスする方法を紹介します。

CData Connect Server は、Sage 300 にクラウドベースインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなく、Azure Data Factory でのリアルタイムSage 300 データへのアクセスを実現します。 CData Connect Server は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をSage 300 に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用して要求されたSage 300 データを高速で返します。

Sage 300 データの仮想データベースを作成する

CData Connect Server は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、データを取得します。まずは、右側のサイドバーのリンクからConnect Server をインストールしてください。

1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. 一覧から「Sage 300」を選択します。
3. Sage 300 に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Sage 300 には、Sage 300 Web API で通信するための初期設定が必要となるます。

   • Sage 300 のユーザー向けのセキュリティグループを設定します。Sage 300 のユーザーに、Security Groups の下にあるbSage 300 Web API オプションへのアクセスを付与します（各モジュール毎に必要です）。
   • /Online/Web と/Online/WebApi フォルダ内のweb.config ファイルを両方編集して、AllowWebApiAccessForAdmin のキーを true 設定します。webAPI アプリプールを再起動すると設定が反映されます。
   • ユーザーアクセスを設定したら、https://server/Sage300WebApi/ をクリックして、web API へのアクセスを確認してください。

   Basic 認証を使用してSage 300 へ認証します。

   Basic 認証を使用して接続する

   Sage 300 に認証するには、次のプロパティを入力してください。プロバイダーは、クッキーを使用してSage 300 が開いたセッションを再利用することに注意してください。 そのため、資格情報はセッションを開く最初のリクエストでのみ使用されます。その後は、Sage 300 が返すクッキーを認証に使用します。

   • Url：Sage 300 をホストするサーバーのURL に設定します。Sage 300 Web API 用のURL を次のように作成してください。 {protocol}://{host-application-path}/v{version}/{tenant}/ 例えば、 http://localhost/Sage300WebApi/v1.0/-/ です。
   • User：アカウントのユーザー名に設定します。
   • Password：アカウントのパスワードに設定します。
4. 「 Test Connection」をクリックします。
5. 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー) を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Azure Data Factoro を含むお好みのクライアントからSage 300 に接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムSage 300 データにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect Server の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

1. Azure Data Factory にログインします。
2. まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。
3. 検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。
4. 接続設定を入力します。
   • Name - 任意の名前を入力。
   • Server name - Connect Server のURL とポートをカンマで区切って入力。例：CONNECT_SERVER_URL,1433
   • Database name - 接続したいCData Connect Server データソースのConnection Name を入力。例：Sage3001
   • User Name - CData Connect Server のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect Server のインターフェースの右上に表示されています。 例：test@cdata.com
   • Password - Password（Azure Key Vault ではありません）を選択してConnect Server のパスワードを入力。
   • 「Create」をクリックします。
5. Set properties で、Name を設定し、続けて先ほど作成したLinked service、利用可能なTable name、Import schema のfrom connection/store を選択します。 「OK」をクリックします。
6. リンクされたサービスを作成すると、以下の画面が表示されます。
7. Preview data をクリックすると、インポートされたSage 300 テーブルが表示されます。
Azure Data Factory でデータフローを作成する際、このデータセットを使用できるようになりました。

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