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Apache Spark でSage Cloud Accounting データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSage Cloud Accounting にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Sage Cloud Accounting と組み合わせると、Spark はリアルタイムSage Cloud Accounting にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSage Cloud Accounting をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSage Cloud Accounting と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sage Cloud Accounting に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sage Cloud Accounting にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSage Cloud Accounting を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Sage Cloud Accounting をインストール

CData JDBC Driver for Sage Cloud Accounting インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSage Cloud Accounting データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Sage Cloud Accounting JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sage Cloud Accounting/lib/cdata.jdbc.sagebcaccounting.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSage Cloud Accounting に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    You can connect to Sage Business Cloud Accounting using the embedded OAuth connectivity. When you connect, the OAuth endpoint opens in your browser. Log in and grant permissions to complete the OAuth process. See the OAuth section in the online Help documentation for more information on other OAuth authentication flows.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Sage Cloud Accounting JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.sagebcaccounting.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val sagebcaccounting_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sagebcaccounting:").option("dbtable","SalesInvoices").option("driver","cdata.jdbc.sagebcaccounting.SageBCAccountingDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Sage Cloud Accounting をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> sagebcaccounting_df.registerTable("salesinvoices")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> sagebcaccounting_df.sqlContext.sql("SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = TRUE").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Sage Cloud Accounting をApache Spark で使って、Sage Cloud Accounting に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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