製品をチェック

Sage Cloud Accounting Driver の30日間無償トライアルをダウンロード

 30日間の無償トライアルへ

製品の詳細

Sage Cloud Accounting アイコン Sage Cloud Accounting JDBC Driver 相談したい

Sage Cloud Accounting に連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

Spotfire Server から Sage Cloud Accounting データ Operational レポーティングを作成

Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートSage Cloud Accounting データ にリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-01-19
sagecloudaccounting ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
TIBCO Spotfire Server ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。



CData JDBC Driver for SageBCAccounting をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからSage Cloud Accounting へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートSage Cloud Accounting を連携可能にします。そうすると、Sage Cloud Accounting へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてSage Cloud Accounting に接続

CData JDBC Driver for SageBCAccounting をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

  1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの[lib]サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの[lib]サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例:MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

    Note:.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

  2. [TIBCO Spotfire Server Configuration Tool]で[Configuration]タブをクリックし、[Configuration Start]ノードのデータソーステンプレートを選択します。
  3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します:

    
    <jdbc-type-settings>
      <type-name>sagebcaccounting</type-name>
      <driver>cdata.jdbc.sagebcaccounting.SageBCAccountingDriver</driver>
      <connection-url-pattern>jdbc:sagebcaccounting:</connection-url-pattern>
      <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
      <connection-properties>
        <connection-property>
          <key>InitiateOAuth</key>
          <value>GETANDREFRESH</value>
        </connection-property>
      </connection-properties>
      <fetch-size>10000</fetch-size>
      <batch-size>100</batch-size>
      <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
      <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
      <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
      <supports-schemas>true</supports-schemas>
      <supports-procedures>false</supports-procedures>
      <supports-distinct>true</supports-distinct>
      <supports-order-by>true</supports-order-by>
      <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
      <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
      <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
      <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
      <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
      <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
      <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
      <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
      <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
      <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
      <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
      <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
      <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
      <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
      <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
      <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
      <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression> 
      <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
      <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
      <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
      <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
      <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
      <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
      <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
      <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
      <lob-threshold>-1</lob-threshold>
      <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
      <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
    </jdbc-type-settings>
    
  4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにSage Cloud Accounting へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからSage Cloud Accounting にデータ連携するには、[Information Designer]でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。[Open Data]をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてSage Cloud Accounting ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のSage Cloud Accounting を連携取得することができます。

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。