Python pandas を使ってSage Cloud Accounting データをビジュアライズ

Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for SageBCAccounting は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Sage Cloud Accounting にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Sage Cloud Accounting をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSage Cloud Accounting にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSage Cloud Accounting データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Sage Cloud Accounting に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Sage Cloud Accounting 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Sage Cloud Accounting データへの接続

Sage Cloud Accounting への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

埋め込みOAuth 接続を使用することでSage Business Cloud Accounting に接続できます。接続すると、ブラウザにSage Business Cloud Accounting OAuth エンドポイントが開きます。 OAuth 処理を完了するにはログインして権限を付与します。OAuth 認証フローの詳細については、オンラインヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSage Cloud Accounting にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSage Cloud Accounting データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Sage Cloud Accounting に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("sagebcaccounting:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Sage Cloud Accounting にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = 'TRUE'""", engine)

Sage Cloud Accounting データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Sage Cloud Accounting data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="contact_name", y="total_amount")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

Sage Cloud Accounting Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sage Cloud Accounting への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sagebcaccounting:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = 'TRUE'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="contact_name", y="total_amount")
plt.show()