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Apache Spark でSalesforce データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesforce にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
salesforce ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Salesforce と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSalesforce データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSalesforce をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesforce と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesforce に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesforce にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesforce を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Salesforce をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからSalesforce JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してSalesforce データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Salesforce JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Salesforce/lib/cdata.jdbc.salesforce.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSalesforce に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Salesforce 接続プロパティの取得・設定方法

    Salesforce への接続には通常のログインの他、OAuth やSSO を利用できます。ログイン方式では、ユーザー名、パスワード、セキュリティトークンを使って接続します。Salesforce セキュリティトークンの取得についてはこちらの記事をご確認ください。

    ユーザー名、パスワードを使用しない、またはできない場合、OAuth 認証を利用できます。

    SSO (シングルサインオン) は、SSOProperties、SSOLoginUrl、TokenUrl プロパティを設定することでID プロバイダー経由で利用できます。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesforce JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.salesforce.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val salesforce_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:salesforce:User=username;Password=password;SecurityToken=Your_Security_Token;").option("dbtable","Account").option("driver","cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Salesforce をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> salesforce_df.registerTable("account")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> salesforce_df.sqlContext.sql("SELECT Industry, AnnualRevenue FROM Account WHERE Name = GenePoint").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなSalesforce データを取得できました!これでSalesforce との連携は完了です。

    Salesforce をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for Salesforce をApache Spark で使って、Salesforce に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。