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Python pandas を使ってSalesforce データをビジュアライズ

CData Python Connector for Salesforce を使えば、Python でSalesforce をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Salesforce は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Salesforce にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Salesforce をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSalesforce にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSalesforce データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Salesforce に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Salesforce 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Salesforce データへの接続

Salesforce への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Salesforce への接続にはLogin、OAuth、SSO の種類があります。Login 方式では、Username、Password、Security Token を使って接続します。

Username、Password を使用しない/できない場合、OAuth 認証を使用することができます。

SSO (シングルサインオン) は、SSOProperties、SSOLoginUrl、TokenUrl プロパティを設定することでIdentity プロバイダ経由で利用できます。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSalesforce にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSalesforce データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Salesforce に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("salesforce:///?User=username&Password=password&SecurityToken=Your_Security_Token")

Salesforce にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Industry, AnnualRevenue FROM Account WHERE Name = 'GenePoint'""", engine)

Salesforce データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Salesforce data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Industry", y="AnnualRevenue")
plt.show()

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Salesforce Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Salesforce への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("salesforce:///?User=username&Password=password&SecurityToken=Your_Security_Token")
df = pandas.read_sql("""SELECT Industry, AnnualRevenue FROM Account WHERE Name = 'GenePoint'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Industry", y="AnnualRevenue")
plt.show()
 
 
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