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Apache Spark でSalesforce Marketing Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesforce Marketing Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Salesforce Marketing と組み合わせると、Spark はリアルタイムSalesforce Marketing data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSalesforce Marketing data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesforce Marketing data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesforce Marketing に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesforce Marketing にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesforce Marketing data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Salesforce Marketing をインストール

CData JDBC Driver for Salesforce Marketing インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSalesforce Marketing Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Salesforce Marketing JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Salesforce Marketing/lib/cdata.jdbc.sfmarketingcloud.jar
  2. With the shell running, you can connect to Salesforce Marketing with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Authenticating to the Salesforce Marketing Cloud APIs

    Set the User and Password to your login credentials, or to the credentials for a sandbox user if you are connecting to a sandbox account.

    Connecting to the Salesforce Marketing Cloud APIs

    By default, the data provider connects to production environments. Set UseSandbox to true to use a Salesforce Marketing Cloud sandbox account.

    The default Instance is s7 of the Web Services API; however, if you use a different instance, you can set Instance.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Salesforce Marketing JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.sfmarketingcloud.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val sfmarketingcloud_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sfmarketingcloud:User=myUser;Password=myPassword;").option("dbtable","Subscriber").option("driver","cdata.jdbc.sfmarketingcloud.SFMarketingCloudDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Salesforce Marketing data as a temporary table:

    scala> sfmarketingcloud_df.registerTable("subscriber")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> sfmarketingcloud_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Status FROM Subscriber WHERE EmailAddress = john.doe@example.com").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Salesforce Marketing in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Salesforce Marketing data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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