Apache Spark でSalesforce Marketing データをSQL で操作

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Salesforce Marketing JDBC Driver

Accounts、Emails、Lists、Subscribers などのSalesforce Marketing Cloud データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesforce Marketing にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Salesforce Marketing と組み合わせると、Spark はリアルタイムSalesforce Marketing にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSalesforce Marketing をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesforce Marketing と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesforce Marketing に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesforce Marketing にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesforce Marketing を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Salesforce Marketing をインストール

CData JDBC Driver for Salesforce Marketing インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSalesforce Marketing データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Salesforce Marketing JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Salesforce Marketing/lib/cdata.jdbc.sfmarketingcloud.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSalesforce Marketing に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Salesforce Marketing Cloud API への認証

    User およびPassword をログインクレデンシャルに設定するか、sandbox アカウントに接続する場合はsandbox ユーザーのクレデンシャルに設定します。

    Salesforce Marketing Cloud API への接続

    デフォルトでは、本製品は本番環境に接続します。Salesforce Marketing Cloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。

    デフォルトのインスタンスは、Web Services API s7 です。他のインスタンスを使用する場合は、Instance を設定できます。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesforce Marketing JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.sfmarketingcloud.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val sfmarketingcloud_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sfmarketingcloud:User=myUser;Password=myPassword;").option("dbtable","Subscriber").option("driver","cdata.jdbc.sfmarketingcloud.SFMarketingCloudDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Salesforce Marketing をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> sfmarketingcloud_df.registerTable("subscriber")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> sfmarketingcloud_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Status FROM Subscriber WHERE EmailAddress = john.doe@example.com").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Salesforce Marketing をApache Spark で使って、Salesforce Marketing に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。