Python でSAP データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPERP とpetl フレームワークを使って、SAP データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.saperp as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP Connector からSAP への接続を行います

cnxn = mod.connect("Host=sap.mydomain.com;User=EXT90033;Password=xxx;Client=800;System Number=09;ConnectionType=Classic;Location=C:/mysapschemafolder;")

SAP への接続はlibrfc32.dll、librfc32u.dll、NetWeaver、Web Services (SOAP) のどれかで行います。 ConnectionType 接続プロパティをCLASSIC (librfc32.dll)、CLASSIC_UNICODE (librfc32u.dll)、NETWEAVER、SOAP に設定します。

SOAP を使う場合、Client、RFCUrl、SystemNumber、User、Password のプロパティを設定します。

それ以外の方法の場合、Host、User、Password、Client、SystemNumber を指定します。

Note: librfc32.dll やその他のSAP 接続には対応しておりません。SAP インストールから対応する接続モジュールをマシンにインストールしておいてください。

詳細情報はobtaining the connection properties を参照してください。

SAP をクエリするSQL 文の作成

SAP にはSQL でデータアクセスが可能です。MARA エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT MANDT, MBRSH FROM MARA WHERE ERNAM = 'BEHRMANN'"

SAP データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SAP データ を取得して、MBRSH カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'MBRSH')

etl.tocsv(table2,'mara_data.csv')

CData Python Connector for SAPERP を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SAP Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.saperp as mod

cnxn = mod.connect("Host=sap.mydomain.com;User=EXT90033;Password=xxx;Client=800;System Number=09;ConnectionType=Classic;Location=C:/mysapschemafolder;")

sql = "SELECT MANDT, MBRSH FROM MARA WHERE ERNAM = 'BEHRMANN'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'MBRSH')

etl.tocsv(table2,'mara_data.csv')