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Python pandas を使ってSAP Business One DI データをビジュアライズ

CData Python Connector for SAP Business One DI を使えば、Python でSAP Business One DI をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP Business One DI は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP Business One DI にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP Business One DI をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSAP Business One DI にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP Business One DI データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP Business One DI に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP Business One DI 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP Business One DI データへの接続

SAP Business One DI への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SAP Business One DI への接続には以下の接続プロパティを設定します:

  • DBServerType: 接続されているサーバーのタイプ。
  • Server: 接続先のSAP Business One サーバー。
  • CompanyDB: 接続先の会社。
  • User: LicenseServer に接続するときに使用されるユーザー名。
  • Password: LicenseServer に接続するときに使用されるパスワード。
  • LicenseServer (optional): Server と異なる場合。
  • UseTrusted (optional): TRUE に設定した場合、Windows 資格情報を介してSQL Server への接続を確立していることを示します。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSAP Business One DI にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSAP Business One DI データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP Business One DI に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("sapbusinessonedi:///?Server=ServerName&DBServerType=MSSQL_2016&CompanyDB=SBODemoCA&User=manager&Password=manager")

SAP Business One DI にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT AcctCode, AcctName FROM OACT WHERE AcctName = 'account_name'""", engine)

SAP Business One DI データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SAP Business One DI data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="AcctCode", y="AcctName")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sapbusinessonedi:///?Server=ServerName&DBServerType=MSSQL_2016&CompanyDB=SBODemoCA&User=manager&Password=manager")
df = pandas.read_sql("""SELECT AcctCode, AcctName FROM OACT WHERE AcctName = 'account_name'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="AcctCode", y="AcctName")
plt.show()
 
 
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