Apache Spark でSAP Hybris C4C データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SAPHybrisC4C と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSAP Hybris C4C データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSAP Hybris C4C をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSAP Hybris C4C と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SAP Hybris C4C に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SAP Hybris C4C にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSAP Hybris C4C を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SAPHybrisC4C をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからSAPHybrisC4C JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してSAP Hybris C4C データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SAPHybrisC4C JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SAPHybrisC4C/lib/cdata.jdbc.saphybrisc4c.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってSAP Hybris C4C に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   AP Hybris Cloud for Customer はBasic 認証を使用します。Url およびTenant をインスタンスに適切な値に設定し、User およびPassword をログインクレデンシャルに設定します。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、SAP Hybris C4C JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.saphybrisc4c.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val saphybrisc4c_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:saphybrisc4c:User=user;Password=password;").option("dbtable","AccountCollection").option("driver","cdata.jdbc.saphybrisc4c.SAPHybrisC4CDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. SAP Hybris C4C をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> saphybrisc4c_df.registerTable("accountcollection")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> saphybrisc4c_df.sqlContext.sql("SELECT ObjectID, AccountName FROM AccountCollection WHERE AccountName = MyAccount").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなSAP Hybris C4C データを取得できました！これでSAP Hybris C4C との連携は完了です。

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