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SAP SuccessFactors JDBC Driver 相談したいSAP SuccessFactors に連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
CData
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
Apache Airflow を使うと、データエンジニアリングワークフローの作成、スケジューリング、および監視を行うことができます。CData JDBC Driver for SAPSuccessFactors と組み合わせることで、Airflow からリアルタイムSAP SuccessFactors データに連携できます。 この記事では、Apache Airflow インスタンスからSAP SuccessFactors データに接続してクエリを実行し、結果をCSV ファイルに保存する方法を紹介します。
最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムSAP SuccessFactors データを扱う上で高いパフォーマンスを提供します。 SAP SuccessFactors にSQL クエリを発行すると、CData ドライバーはフィルタや集計などのSAP SuccessFactors 側でサポートしているSQL 操作をSAP SuccessFactors に直接渡し、サポートされていない操作(主にSQL 関数とJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのデータ型を使ってSAP SuccessFactors データを操作および分析できます。
JDBC URL の作成の補助として、SAP SuccessFactors JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.sapsuccessfactors.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
Basic 認証またはOAuth with SAML アサーションを使用して、SAP SuccessFactors に認証できます。
SAP SuccessFactors に正常に認証するには、次のプロパティの値を指定する必要があります。プロバイダーは、Cookie を使用してSAP SuccessFactors によって開かれたセッションを再利用することに注意してください。つまり、セッションを開く最初のリクエストでのみクレデンシャルが使用されます。その後、SAP SuccessFactors から返されたCookie が認証に使用されます。
アクセストークンを取得するために使用される、次のプロパティの値を指定する必要があります。
クラスタ環境またはクラウドでJDBC ドライバーをホストするには、ライセンス(フルまたはトライアル)およびランタイムキー(RTK)が必要です。本ライセンス(またはトライアル)の取得については、こちらからお問い合わせください。
以下は、JDBC 接続で要求される必須プロパティです。
プロパティ | 値 |
---|---|
Database Connection URL |
jdbc:sapsuccessfactors:RTK=5246...;User=username;Password=password;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;
|
Database Driver Class Name | cdata.jdbc.sapsuccessfactors.SAPSuccessFactorsDriver |
jdbc:sapsuccessfactors:RTK=5246...;User=username;Password=password;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;
Airflow におけるDAG は、ワークフローのプロセスを格納するエンティティであり、DAG にトリガーを設定することでワークフローを実行することができます。 今回のワークフローでは、シンプルにSAP SuccessFactors データに対してSQL クエリを実行し、結果をCSV ファイルに格納します。
import time from datetime import datetime from airflow.decorators import dag, task from airflow.providers.jdbc.hooks.jdbc import JdbcHook import pandas as pd # Dag の宣言 @dag(dag_id="sap successfactors_hook", schedule_interval="0 10 * * *", start_date=datetime(2022,2,15), catchup=False, tags=['load_csv']) # Dag となる関数を定義(取得するテーブルは必要に応じて変更してください) def extract_and_load(): # Define tasks @task() def jdbc_extract(): try: hook = JdbcHook(jdbc_conn_id="jdbc") sql = """ select * from Account """ df = hook.get_pandas_df(sql) df.to_csv("/{some_file_path}/{name_of_csv}.csv",header=False, index=False, quoting=1) # print(df.head()) print(df) tbl_dict = df.to_dict('dict') return tbl_dict except Exception as e: print("Data extract error: " + str(e)) jdbc_extract() sf_extract_and_load = extract_and_load()