Jaspersoft Studio からSAS xpt データに接続する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

この記事では、CData JDBC Driver for SASXpt を使ってSAS xpt の連携機能を持つJaspersoft Studio の基本的な帳票をテーブルやチャートで作成する方法を説明します。レポートを実行するたびに、チャートおよびテーブルはリアルタイムデータを表示します。JasperSoft のウィザードを使って、レポートエレメントを埋めるSQL クエリをいくつかビルドします。ドライバーは、リレーショナルデータベースへのデータのコピー処理をスキップする間、標準SQL を利用可能にします。代わりに、クエリは基になるSAS xpt API に直接実行されます。

JDBC データソースとしてSAS xpt データに接続

Jaspersoft Studio で、［Data Adapter］ウィザードを使ってJDBC データソースに接続できます。下記の手順に従って、プロジェクトからSAS xpt に接続します。SAS xpt データアダプターをワークスペースに追加します。

1. ［Repository Explorer］で［Data Apters］ノードを右クリックし、［Create Data Adapter］をクリックします。
2. ［Database JDBC Connection］を選択します。
3. ユーザーフレンドリーなドライバー名を入力します。
4. ［Driver Classpath］タブで［Add］をクリックします。ダイアログが表示されたら、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダにナビゲートします。ドライバーのJAR を選択します。
5. ［Database Location］タブでは、以下の情報が必要です：
   • JDBC Driver：JDBC driver のクラス名cdata.jdbc.sasxpt.SASXptDriver を入力。

   • JDBC URL：JDBC URL に必要な接続プロパティを入力。接続プロパティは、セミコロン区切りでname-value ペアを入力する必要があります。SAS xpt の一般的なJDBC URL は次のとおりです：

     jdbc:sasxpt:URI=C:/folder;

     ローカルSASXpt ファイルへの接続

     URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。

     S3 データソースへの接続

     Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

     • URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
     • AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
     • AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
     • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

     Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

     ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

     • URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
     • AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
     • AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
     • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

SAS xpt データ で帳票を作成

SAS xpt のデータアダプターを作成したら、SAS xpt データをJasperReports に追加できます。このセクションでは同梱されているテンプレートの一つをSAS xpt データに連携させる方法について説明します。

1. ［File］>［New Jasper Report］をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、帳票に名前を入力します。
2. ［Data Adapter］ウィザードで、先のセクションで作成したデータアダプターを選択します。
3. ［Diagram］タブでは、クエリを視覚的にビルドできます：テーブルをボックスにドラッグしお好みのカラムをクリックします。カスタムクエリも入力可能です。例： SELECT * FROM SampleTable_1
4. データセットに含めたいフィールドを選択します。

［Preview］タブでは、最新のSAS xpt を使ったものと同じ帳票を見ることができます。

チャートを追加

下記の手順に従って、SAS xpt のチャートを既存の帳票に追加します。棒グラフを、先のセクションで作成した帳票テンプレートの最後に追加します。

1. ［Design］タブをクリックします。
2. ［Outline］ビューで、帳票のルートノードを右クリックし［Create Dataset］をクリックします。
3. データセット名を入力し、オプションをクリックして接続またはデータソースから新しいデータセットを作成します。
4. ［Data Adapter］メニューで、最初のセクションで作成した［Data Adapter］を選択します。
5. 次のクエリを入力します：
   SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'
6. データセットに必要なフィールドを選択します。この例ではすべてのフィールドを使います。
7. カラムでグループ化する手順はスキップします。SAS xpt API はGROUP BY のステートメントをサポートしていません。

データセットを追加したら、下記の手順に従ってチャートを作成します。

1. ［Outline］ビューの［Summary］ノードをクリックします。［Properties］ビューで高さを400ピクセルに設定します。サマリーバンドが帳票の最後にプリントされます。
2. チャートを［Palette］からsummary にドラッグします。Chart ウィザードが表示されます。
3. チャートの種類を選択します。この例では棒グラフを使います。
4. ［Dataset］メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
5. ［Dataset］タブで、オプションを選択してマスター帳票と同じ接続を使用します。Chart ウィザードは接続パラメータを入力し、メニューセレクションを［Use Another Connection］に変更します。
6. ［Series］メニューの隣にあるボタンをクリックし、デフォルトシリーズを削除します。［Add］をクリックします。
7. ［Expression Editor］が表示されたら、カラムをダブルクリックして各カラム値に新しいシリーズを作成します。例：Id。シリーズをId に設定した場合、Id ごとに新しい棒グラフが作成されます。
8. ［Value］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのmeasures 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてy 軸に追加します。例：Column1。
9. ［Label］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのdimensions 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてx 軸に追加します。例：Id。
10. この例ではカテゴリを使用しないため、［Category］ボックスに空の文字列 "" を入力します。

チャートを作成したら基本的なフォーマットを行い、サブレポートをレポートに未使用スペースなくシームレスに追加できるようにします。

1. チャートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
2. メインレポートでサブレポートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。

プレビューする前に帳票への変更を保存します。チャートが帳票の最後のページに表示されます。