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SASxpt ODBC Driver

SASxpt ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからSAS xpt (XPORT) ファイルデータにデータ連携。

SAS xpt (XPORT) ファイルにデータベースと同感覚でアクセスして、使い慣れたODBC インターフェースで連携。

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PyCharm でのCData ODBC Driver for SASXpt の使用


CData ODBC Driver for SASXpt を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からSAS xpt に接続します。

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ODBC

PyCharm ロゴ画像

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for SASXpt の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for SASXpt とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. ［File］->［Settings］とクリックして［project settings］ウィンドウを開きます。
  2. ［Project: YourProjectName］メニューから［Project Interpreter］をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. ［Install Package］をクリックしてpyodbc をインストールします。

SAS xpt への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの［はじめに］セクションを参照してください。

ローカルSASXpt ファイルへの接続

URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。

S3 データソースへの接続

Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

  • URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
  • AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
  • AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
  • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

  • URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
  • AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
  • AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
  • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

以下はDSN の構文です。

[CData SASXpt Source] Driver = CData ODBC Driver for SASXpt Description = My Description URI = C:/folder

SAS xpt へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for SASXpt};URI = C:/folder;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Id, row.Column1)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でSAS xpt に接続すると、SAS xpt にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。