Tibco Spotfire から、ODBC 経由でSAS xpt データに連携してビジュアライズ

この記事では、CData ODBC Driver for SASXpt をTIBCO Spotfire で使う方法を説明します。データインポートウィザードを使ってのDSN（データソース名）に接続し、サンプルビジュアライゼーション上でビルドして簡単なダッシュボードを作成します。

1. 接続プロパティの指定がまだの場合は、DSN （データソース名）で行います。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。一般的な接続プロパティは以下のとおりです：
   • URI

   Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

   ローカルSASXpt ファイルへの接続

   URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。

   S3 データソースへの接続

   Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

   • URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
   • AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
   • AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
   • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

   • URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
   • AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
   • AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
   • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

2. ［File］>［Add Data Tables］をクリックします。
3. ライブデータを使いたい場合は、［Keep Data Table External］オプションをクリックします。このオプションは、データの変更をリアルタイムでダッシュボードに反映します。また、大量のデータを扱う場合に、ネットワークのロード回数を低減します。

   データをメモリにロードしてローカルで処理したい場合は、［Import Data Table］オプションをクリックします。このオプションは、オフラインでの使用、またはスローなネットワーク接続によりダッシュボードがインタラクティブでない場合に使用します。

4. ［Add］>［Database］をクリックします。
5. ［Data Source Type］メニューでODBC Provider を選択し［Configure］をクリックします。
6. DSN を選択します。
   
7. ダッシュボードに追加したいテーブルを選択します。この例ではSampleTable_1 を使います。SQL クエリも指定できます。ドライバーは標準SQL シンタックスをサポートしています。
   
8. テーブルを追加すると［Recommended Visualizations］ウィザードが表示されます。テーブルを選択すると、Spotfire はカラムのデータ型を使ってnumber、time、category カラムを検出します。この例ではNumbers セクションでColumn1 を、Categories セクションでId を使用しています。
   

［Recommended Visualizations］ウィザードでいくつかビジュアライズしたら、ダッシュボードにその他の修正を加えられます。例えば、ページにフィルタを適用することで、高確率なopportunities にズームインできます。フィルタを追加するには、［Filter］ボタンをクリックします。各クエリで利用可能なフィルタは、［Filters］ペインに表示されます。