SAS xpt にリアルタイムでデータ連携するレポートをPower BI で作成

CData Power BI Connectors は、セルフサービスBI であるMicrosoft Power BI のデータソースを拡充します。CData Power BI Connector を使えば、Power BI のレポートからSAS xpt データにリアルタイムで連携できます。 ダッシュボードでSAS xpt データをモニタリングし、定期更新、またはリアルタイムでデータを更新することで、SAS xpt データをダッシュボードに反映できます。この記事では、Power BI Connector を使用してMicrosoft Power BI Desktop からSAS xpt のビジュアライゼーションを作成する方法について詳しく説明します。

クラウドのPowerBI.com へのSAS xpt レポートの発行（パブリッシュ）については、弊社のリアルタイムSAS xpt データをPowerBI.com にパブリッシュ（発行）をご参照ください。

コラボラティブ処理とメタデータ検出

CData Power BI Connectors は、Power BI からSAS xpt へのハイパフォーマンスなデータ操作を実現します。コネクタには、データ処理を効率化するコラボラティブクエリ処理機能やメタデータ検出機能が組み込まれています。Power BI からSAS xpt に複雑なSQL クエリを発行する場合、コネクタはデータソースでサポートされているSQL オペレーション（フィルタリングや集計など）をSAS xpt に直接流し、サポートされていないSQL オペレーション（JOIN など）をクライアントであるコネクタ側で処理します。また、動的メタデータ検出機能により、SAS xpt のテーブルやビューを検出するだけでなく、データ型を含めインポートするため、Power BI での分析が驚くほど簡単になります。

Power BI データソースとしてSAS xpt を設定

CData Power BI Connector をインストールすると完了後にDSN 設定画面が開きます。ここでSAS xpt への接続を設定します。

接続作業はWindows のODBC データソースアドミニストレータでも設定可能です。CData PowerBI REST DSN を選択します。 Power BI のbit 数（32 bit or 64 bit）に合わせたアドミニストレータを使うように気を付けてください。DSN 設定画面で必要な項目を入力してSAS xpt データに接続します。入力後に接続のテストを行い、OK を押して接続を確立します。

ローカルSASXpt ファイルへの接続

URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。

S3 データソースへの接続

Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

• URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
• AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
• AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
• TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

• URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
• AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
• AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
• TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

SAS xpt テーブルをPower BI からクエリ

次の手順でSAS xpt からデータをPower BI からクエリできるようにします:

1. Power BI Desktop を開き、［データ］->［データを取得］->［その他］-> CData SASXpt を選択して接続を押します。次にサードパーティドライバーのプロンプトが出る場合には、そのまま続行します。
2. CData PowerBI SAS xpt を［Data Source Name］欄に入力します。データ接続モードを選択します：
   インポート データをプロジェクトにインポートする。オンデマンドで更新が可能。
   DirectQuery リモートデータに直接アクセスする場合。
3. ナビゲーターダイアログで使用するテーブルを選択します。

4. ［データの変換］では、データをカスタマイズすることができます。クエリエディタを開いて、フィルタ、ソート、集計を設定できます。

   • カラムのデータ型の変更
   • カラムの削除
   • カラムのグルーピング

   Power BI は、コネクタが取得・検出したSAS xpt のカラム毎のデータ型をそのまま使えます。

   Power BI は、データ変換を取得して、指定した条件でクエリを発行し、SAS xpt からデータを取得します。

   ［読み込み］をクリックすると、そのままのデータがコネクタ経由でPower BI にロードされます。

データビジュアライゼーションを作成

データをPower BI から取得したら、レポートビューで取得したSAS xpt フィールドをドラッグ＆ドロップしてビジュアライゼーションを作成します。チャートの種類を可視化ペインから選択し、フィールドのカラムをドラッグして設定します。

チャートの右上をクリックしてソートオプションを変更することもできます。

チャートの部分のハイライトも可能です。

取得したデータのビジュアライズ上でのフィルタリングをフィルタリングペインで行うことができます。

［更新］をクリックするとその時点でのリアルタイムデータをSAS xpt から取得してレポートに反映させることができます。

このように簡単にPower BI でSAS xpt データをソースとするレポートが作成できました。CData Power BI Connector の30日の無償評価版を是非お試しください。