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Apache Spark でServiceNow Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でServiceNow Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for ServiceNow と組み合わせると、Spark はリアルタイムServiceNow data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してServiceNow data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムServiceNow data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ServiceNow に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ServiceNow にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してServiceNow data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for ServiceNow をインストール

CData JDBC Driver for ServiceNow インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してServiceNow Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for ServiceNow JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ServiceNow/lib/cdata.jdbc.servicenow.jar
  2. With the shell running, you can connect to ServiceNow with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    ServiceNow uses the OAuth 2.0 authentication standard. To authenticate using OAuth, you will need to register an OAuth app with ServiceNow to obtain the OAuthClientId and OAuthClientSecret connection properties. In addition to the OAuth values, you will need to specify the Instance, Username, and Password connection properties.

    See the "Getting Started" chapter in the help documentation for a guide on connecting to ServiceNow.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the ServiceNow JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.servicenow.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val servicenow_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:servicenow:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;Username=MyUsername;Password=MyPassword;Instance=MyInstance;").option("dbtable","incident").option("driver","cdata.jdbc.servicenow.ServiceNowDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the ServiceNow data as a temporary table:

    scala> servicenow_df.registerTable("incident")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> servicenow_df.sqlContext.sql("SELECT sys_id, priority FROM incident WHERE category = request").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for ServiceNow in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on ServiceNow data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 170+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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