CData ODBC Driver for SFTP を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からSFTP に接続します。
CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for SFTP の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。
はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for SFTP とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。
Pyodbc をプロジェクトに追加
以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。
- [File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
- [Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
- pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
- [Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

SFTP への接続
これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。
FTP は、SFTP プロトコルを使用してSFTP サーバーとの間のファイル転送を行います。接続するにはRemoteHost を指定します。FTP はUser、Password、および公開鍵認証(SSHClientCert)を使用します。 SSHAuthMode を選択し、選択に基づいて接続値を指定します。
次の接続プロパティを設定し、ファイルシステムのリレーショナルビューをコントロールします。
- RemotePath: 現在の作業ディレクトリに設定。
- TableDepth: ビューとしてレポートするサブフォルダの深度を制御するために設定。
- FileRetrievalDepth: ファイルを再帰的に取得し、Root テーブルにリストするために設定。
以下はDSN の構文です。
[CData SFTP Source]
Driver = CData ODBC Driver for SFTP
Description = My Description
RemoteHost = MyFTPServer
SFTP へのクエリの実行
Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for SFTP};RemoteHost = MyFTPServer;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT Filesize, Filename FROM MyDirectory WHERE FilePath = '/documents/doc.txt'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.Filesize, row.Filename)
CData ODBC Driver を使用してPyCharm でSFTP に接続すると、SFTP にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。