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SharePoint Python Connector 相談したいSharePoint へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにSharePoint をシームレスに統合。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SharePoint とpetl フレームワークを使って、SharePoint データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSharePoint データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SharePoint にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SharePoint 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sharepoint as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SharePoint Connector からSharePoint への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;Auth Scheme=NTLM;URL=http://sharepointserver/mysite;SharePointEdition=SharePointOnPremise;")
SharePoint のベースサイトもしくはサブサイトのURL を設定します。これにより、サイト・サブサイトのすべてのリストを含むSharePoint エンティティをクエリできます。
Authentication セクションのUser、Password を設定します。SharePoint のオンプレミス版の際にはこの値は必須です。
SharePoint Online に接続する場合にはSharePointEdition をSHAREPOINTONLINE に設定し、User とPassword を設定します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
SharePoint にはSQL でデータアクセスが可能です。MyCustomList エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, Revenue FROM MyCustomList WHERE Location = 'Chapel Hill'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、SharePoint データ を取得して、Revenue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Revenue') etl.tocsv(table2,'mycustomlist_data.csv')
CData Python Connector for SharePoint を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SharePoint データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
SharePoint Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SharePoint データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sharepoint as mod cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;Auth Scheme=NTLM;URL=http://sharepointserver/mysite;SharePointEdition=SharePointOnPremise;") sql = "SELECT Name, Revenue FROM MyCustomList WHERE Location = 'Chapel Hill'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Revenue') etl.tocsv(table2,'mycustomlist_data.csv')