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Python でSharePoint データをETL

CData Python Connector for SharePoint を使って、Python petl でSharePoint data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SharePoint とpetl フレームワークを使って、SharePoint に連携するPython アプリや、SharePoint データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSharePoint data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SharePoint に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SharePoint 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SharePoint Data への接続

SharePoint data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SharePoint のベースサイトもしくはサブサイトのURL を設定します。これにより、サイト・サブサイトのすべてのリストを含むSharePoint エンティティをクエリできます。

Authentication セクションのUser、Password を設定します。SharePoint のオンプレミス版の際にはこの値は必須です。

SharePoint Online に接続する場合にはSharePointEdition をSHAREPOINTONLINE に設定し、User とPassword を設定します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

CData SharePoint Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSharePoint にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSharePoint データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sharepoint as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SharePoint Connector からSharePoint への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;Auth Scheme=NTLM;URL=http://sharepointserver/mysite;SharePointEdition=SharePointOnPremise;")

SharePoint をクエリするSQL 文の作成

SharePoint にはSQL でデータアクセスが可能です。MyCustomList エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Revenue FROM MyCustomList WHERE Location = 'Chapel Hill'"

SharePoint Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、SharePoint data を取得して、Revenue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Revenue')

etl.tocsv(table2,'mycustomlist_data.csv')

CData Python Connector for SharePoint を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SharePoint data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

SharePoint Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SharePoint data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sharepoint as mod

cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;Auth Scheme=NTLM;URL=http://sharepointserver/mysite;SharePointEdition=SharePointOnPremise;")

sql = "SELECT Name, Revenue FROM MyCustomList WHERE Location = 'Chapel Hill'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Revenue')

etl.tocsv(table2,'mycustomlist_data.csv')
 
 
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