Apache Spark でShopify データをSQL で操作

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Shopify JDBC Driver

Shopify EC データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でShopify にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Shopify と組み合わせると、Spark はリアルタイムShopify にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してShopify をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムShopify と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Shopify に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Shopify にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してShopify を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Shopify をインストール

CData JDBC Driver for Shopify インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してShopify データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Shopify JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Shopify/lib/cdata.jdbc.shopify.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってShopify に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    本製品のすべての機能を利用するには、AppId、Password、およびShopUrl 接続プロパティを指定します。

    これらの値を取得するには、Shopify への接続 を参照して、本製品をアプリケーションとしてShopify に登録します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Shopify JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.shopify.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val shopify_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:shopify:AppId=MyAppId;Password=MyPassword;ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.shopify.ShopifyDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Shopify をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> shopify_df.registerTable("customers")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> shopify_df.sqlContext.sql("SELECT FirstName, Id FROM Customers WHERE FirstName = jdoe1234").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Shopify をApache Spark で使って、Shopify に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。