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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Oracle Data Integrator(ODI)はOracle エコシステムのハイパフォーマンスなデータ統合プラットフォームです。CData JDBC Driver for Shopify を使えば、OCI をはじめとするETL ツールからShopify データにJDBC 経由で簡単に読み取りと書き込みを実現できます。リアルタイムShopify データをデータウェアハウス、BI・帳票ツール、CRM、基幹システムなどに統合すれば、データ活用もぐっと楽に。
CData のコネクタを使えば、Shopify API にリアルタイムで直接接続して、ODI 上で通常のデータベースと同じようにShopify データを操作できます。Shopify エンティティのデータモデルを構築、マッピングを作成し、データの読み込み方法を選択するだけの簡単なステップでShopify データのETL が実現できます。
ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバーのJAR ファイルと.lic ファイルをODI の適切なディレクトリにコピーします。
ODI を再起動してインストールを完了します。
ODI の機能を使ってモデルをリバースエンジニアリングすることで、ドライバー側で取得したShopify データのリレーショナルビューに関するメタデータが取得できます。リバースエンジニアリング後、リアルタイムShopify データにクエリを実行してShopify テーブルのマッピングを作成できます。
CData 製品のすべての機能を利用するには、AppId、Password、およびShopUrl 接続プロパティを指定します。
これらの値を取得するには、Shopify への接続 を参照して、CData 製品をアプリケーションとしてShopify に登録します。
JDBC URL の作成の補助として、Shopify JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.shopify.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
一般的な接続文字列は次のとおりです。
jdbc:shopify:AppId=MyAppId;Password=MyPassword;ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com;
リバースエンジニアリング後、ODI でShopify データを操作できるようになります。 Shopify データを編集し保存するには、Designer ナビゲーターでモデルアコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして「Data」をクリックします。「Refresh」をクリックしてデータの変更を取得します。変更が完了したら「Save Changes」をクリックします。
次の手順に従って、Shopify からETL を作成します。Customers エンティティをODI Getting Started VM に含まれているサンプルデータウェアハウスにロードします。
SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ぺインでデータベースのノードを右クリックし、「New SQL Worksheet」をクリックします。
もしくは、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから、以下のように入力します。
sqlplus / as sysdba
CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_CUSTOMERS (ID NUMBER(20,0),FirstName VARCHAR2(255));
これで、マッピングを実行してShopify データをOracle にロードできます。