SnapLogic でShopify を外部サービスに連携

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

SnapLogic はintegration Platform-as-a-Service（iPaaS）であり、ユーザーはノーコードでデータ連携フローを作成できます。CData JDBC ドライバと組み合わせることで、ユーザーはSnapLogic ワークフローからShopify を含む250を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースのリアルタイムデータに接続できます。

組み込みの最適化されたデータ処理によって、CData JDBC Driver はリアルタイムShopify データを高速に扱えます。プラットフォームがShopify に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をShopify に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータソース型を使用してShopify データを操作することができます。

SnapLogic からShopify に接続する

SnapLogic からShopify データに接続するには、CData Shopify JDBC Driver をダウンロードしてインストールします。インストール画面に従ってください。インストールが完了すると、インストール先のディレクトリ（デフォルトでは、C:/Program Files/CData/CData JDBC Driver for Shopify/lib）にJAR ファイルが作成されます。

Shopify JDBC Driver をアップロードする

インストール後、JDBC JAR ファイルをSnapLogic 内のディレクトリ（例えば、projects/Jerod Johnson）にManager タブからアップロードします。

接続を設定する

JDBC Driver がアップロードされると、Shopify への接続を作成できます。

1. Designer タブに移動します。
2. Snaps から「JDBC」を展開して、「Generic JDBC - Select」snap をdesigner にドラッグします。
3. Add Account をクリック（または既存のものを選択）して、「Continue」をクリックします。
4. 次のフォームでは、JDBC 接続プロパティを設定します。
   • JDBC JARs 以下にアップロードしたJAR ファイルを追加します。
   • JDBC Driver Class をcdata.jdbc.shopify.ShopifyDriver に設定します。

   • JDBC URL をShopify JDBC Driver 用のJDBC 接続文字列に設定します。例えば、

     jdbc:shopify:AppId=MyAppId;Password=MyPassword;ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com;RTK=XXXXXX;

     です。

     NOTE： RTK は評価版もしくは製品版のキーです。詳しくは、CData のサポートチームにご連絡ください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成の補助として、Shopify JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.shopify.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     CData 製品のすべての機能を利用するには、AppId、Password、およびShopUrl 接続プロパティを指定します。

     これらの値を取得するには、Shopify への接続 を参照して、CData 製品をアプリケーションとしてShopify に登録します。

5. 接続プロパティの入力後、「Validate」、そして「Apply」をクリックします。

Shopify データを読み込む

接続を検証、適用後に開くフォームで、クエリを設定します。

• Schema name を"Shopify" に設定します。
• Table name を、スキーマ名を使用したShopify 用のテーブルに設定します。例えば、"Shopify"."Customers" です（ドロップダウンを使用して利用可能なテーブルの全リストを確認できます）。
• テーブルから、使用したい項目ごとにOutput fields を追加します。

Generic JDBC - Select snap を保存します。

接続とクエリを設定したら、snap の終端部分（以下のハイライト部分）をクリックしてデータをプレビューします。

結果が期待どおりのものであることを確認したら、他のsnap を追加してShopify データを別のエンドポイントに渡すこともできます。

Shopify データを外部サービスにパイプ

本記事では、データをGoogle Spreadsheet にロードします。他のあらゆるサポートされているsnap が使用でき、Generic JDBC snap を他のCData JDBC ドライバと利用してデータを外部サービスに移すこともできます。

1. まず、「Worksheet Writer」snap を"Generic JDBC - Select" snap の終端部分にドロップします。
2. Google Sheets に接続するアカウントを追加します。
3. Worksheet Writer snap を、Shopify データをGoogle Spreadsheet に書き込むよう設定します。

これで、接続済みのパイプラインを実行してShopify からデータを抽出し、Google Spreadsheet にプッシュできます。

外部データをShopify にパイプ

上述のように、JDBC Driver for Shopify をSnapLogic から使用してデータをShopify に書き込むことができます。まずは、Generic JDBC - Insert またはGeneric JDBC - Update snap をダッシュボードに追加します。

1. 既存の「Account」（接続）を選択するか、新しく作成します。
2. クエリの設定。
   • Schema name を"Shopify" に設定します。
   • Table name をスキーマ名を使用したShopify のテーブルに設定します。例えば、"Shopify"."Customers"（ドロップダウンを使用して利用可能な全テーブルの一覧を確認できます）。
3. Generic JDBC - Insert/Update snap を保存します。

これで、Shopify にデータを書き込んだり、新しいレコードを挿入したり、既存のレコードを更新するsnap が設定できました。

詳細情報と無償評価版

CData JDBC Driver for Shopify を使えば、Shopify データを外部サービスに連携するためのパイプラインをSnapLogic で作成できます。Shopify への接続に関する詳細については、CData のShopify 連携ページを参照してください。30日の無償評価版をダウンロードして今すぐ使い始めましょう。