Azure Analysis Services を使ってSingleStore データをモデル化する方法

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPaaS です。Azure 上で提供されているので、お馴染みの環境で手軽に使い始められます。CData Connect Cloud と連携することで、SingleStore データをAAS に繋いでBI ツール向けのデータモデルを簡単に作成できます。 この記事ではConnect Cloud からSingleStore に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でSingleStore データをインポートする方法を紹介します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

• SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
• BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
• リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
• ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud からSingleStore への接続

CData Connect Cloud を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルで「SingleStore」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、SingleStore に接続します。

   データに接続するには、次の接続プロパティが必要です。

   • Server：SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。
   • Port：SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのポート。

   また、オプションで以下を設定することもできます。

   • SingleStore：SingleStore Server に接続する場合のデフォルトデータベース。設定されていない場合、すべてのデータベースのテーブルが返されます。

   標準認証

   標準認証で認証するには、次を設定します。

   • User：SingleStore サーバーに認証する際に使われるユーザー。
   • Password：SingleStore サーバーに認証する際に使われるパスワード。

   統合セキュリティを使用した接続

   標準のユーザー名とパスワードを提供する代わりに、Windows 認証を介して信頼されたされたユーザーをサーバーに認証できます。

   SSL 認証

   SSL 認証を活用してセキュアなセッションを介してSingleStore データに接続できます。次の接続プロパティを設定し、データに接続します。

   • SSLClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。クライアントとサーバーの両方のマシンでトラストストアとキーストアが保持される2-way SSL の場合に使用されます。
   • SSLClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
   • SSLClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
   • SSLClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
   • SSLServerCert：サーバーが受け入れ可能な証明書。

   SSH 認証

   SSH を使用して、セキュアにリモートマシンにログインできます。SingleStore データにSSH 経由でアクセスするには、次の接続プロパティを設定します。

   • SSHClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。
   • SSHClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
   • SSHClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
   • SSHClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
   • SSHPassword：SSH サーバーに認証するためのパスワード。
   • SSHPort：SSH 操作に使用するポート。
   • SSHServer：認証しようとしているSSH 認証サーバー。
   • SSHServerFingerPrint：接続先のホストの検証に使用するSSH サーバーのフィンガープリント。
   • SSHUser：SSH サーバーに認証するためのユーザー名。
4. Create & Test をクリックします。
5. （任意の設定）「Add SingleStore Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、アクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Azure Analysis Services を使用してVisual Studio からSingleStore データに接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からSingleStore に接続

以下のステップでは、Visual Studio からAzure Analysis Services にからCData Connect Cloud に接続して新しいSingleStore データソースを作成する方法を説明します。 続けるには、Microsoft Analysis Services Projects の拡張機能が必要です。拡張機能はこちらからダウンロードできます。

1. 拡張機能をインストールしたら、Visual Studio で新しいプロジェクトを作成しましょう。「Analysis Services 表形式プロジェクト」を選択します。
2. 「新しいプロジェクト構成します」ダイアログが表示されるので、フィールドに必要な項目を入力します。
3. 「作成」をクリックします。「テーブルモデルデザイナー」ダイアログボックスが開きます。ワークスペースサーバーを選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。 Test Connection をクリックし、サーバーにサインインします。
4. OK をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。
5. Visual Studio の表形式モデルエクスプローラーで、データソースを右クリックして「データソースからインポート」を選択します。
6. Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択してConnect をクリックします。Server フィールドに、仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力します（例：tds.cdata.com,14333）。
7. SQL Server Authentication をクリックして、次の情報を入力します。
   • User name：CData Connect Cloud のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect Cloud のインターフェースの右上に表示されています（例：test@cdata.com）。
   • Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
   Test Connection をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、Next をクリックします。
8. 次の画面で、Current User を選択してNext をクリックします。
9. ここでは、最初のオプションを選択してNext をクリックします。
10. 次の画面で、リストからテーブルを選択してPreview & Filter をクリックします。
11. テーブルにSingleStore からデータが入力されたことを確認できます。

これでSingleStore データをデータモデルにインポートできたので、Azure Analysis Services にプロジェクトをデプロイして、BI ツールやクライアントアプリケーションなどから利用できます。

おわりに

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