Apache Spark でSmartsheet データをSQL で操作

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Smartsheet JDBC Driver

Java/J2EE アプリケーションからSmartsheet データへの連携機能を実装して、Contacts、Folders、Groups、Users などのデータをアプリから利用。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSmartsheet にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Smartsheet と組み合わせると、Spark はリアルタイムSmartsheet にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSmartsheet をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSmartsheet と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Smartsheet に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Smartsheet にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSmartsheet を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Smartsheet をインストール

CData JDBC Driver for Smartsheet インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSmartsheet データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Smartsheet JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Smartsheet/lib/cdata.jdbc.smartsheet.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSmartsheet に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    個人用トークンを使用して、自分のデータをテストし、アクセスします。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

    • Smartsheet にログインします。
    • [アカウント]をクリックして[個人用の設定]を選択します。
    • [API アクセス]をクリックし、フォームを使用して新しいアクセストークンを生成するか、既存のアクセストークンを管理します。

    その後、OAuthAccessToken を生成したトークンに設定します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Smartsheet JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.smartsheet.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val smartsheet_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:smartsheet:OAuthClientId=MyOauthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;").option("dbtable","Sheet_Event_Plan_Budget").option("driver","cdata.jdbc.smartsheet.SmartsheetDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Smartsheet をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> smartsheet_df.registerTable("sheet_event_plan_budget")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> smartsheet_df.sqlContext.sql("SELECT TaskName, Progress FROM Sheet_Event_Plan_Budget WHERE Assigned = Ana Trujilo").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Smartsheet をApache Spark で使って、Smartsheet に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。