Apache Spark でSnapchat Ads データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SnapchatAds と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSnapchat Ads データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSnapchat Ads をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSnapchat Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Snapchat Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Snapchat Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSnapchat Ads を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SnapchatAds をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからSnapchatAds JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してSnapchat Ads データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SnapchatAds JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SnapchatAds/lib/cdata.jdbc.snapchatads.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってSnapchat Ads に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Snapchat Ads 接続プロパティの取得・設定方法

   Snapchat Ads はOAuth 認証のみサポートします。この認証を有効にするには、すべてのOAuth フローでAuthScheme をOAuth に設定し、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

   定型のクエリを簡略化するために、AccountId にデフォルトのAccountId を指定するように設定することもできます。 これにより、WHERE 句の一部として手動で指定する必要がなくなります。（AccountId が指定されず、WHERE 句にアカウントID が明示的に与えられない場合、CData 製品はAccounts ビューに返されるリストから最初のアカウントを取得しようとします。）

   ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのSnapchat Ads への認証について詳しく説明しています。

   • デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。
   • Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。
   • ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。

   カスタムOAuth アプリケーションの作成については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Snapchat Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.snapchatads.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val snapchatads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:snapchatads:").option("dbtable","Campaigns").option("driver","cdata.jdbc.snapchatads.SnapchatAdsDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Snapchat Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> snapchatads_df.registerTable("campaigns")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> snapchatads_df.sqlContext.sql("SELECT AccountId, Name FROM Campaigns WHERE Id = 123").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなSnapchat Ads データを取得できました！これでSnapchat Ads との連携は完了です。

CData JDBC Driver for SnapchatAds をApache Spark で使って、Snapchat Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。