ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Apache Spark Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへCData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for SparkSQL は、データベースとしてSpark データ に連携できるようにすることで、Spark データ をDBArtisan などのデータベース管理ツールにシームレスに連携します。ここでは、DBArtisan でSpark のJDBC ソースを作成する方法を説明します。データを直観的に標準SQL で実行できます。
以下のステップに従って、Spark をプロジェクトのデータベースインスタンスとして登録します。
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
JDBC URL の構成については、Spark JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.sparksql.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
下は一般的な接続文字列です。
jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;
ほかのデータベースを使うのと同じように、Spark を使うことができます。 Spark API にサポートされているクエリについてのより詳しい情報は、ドライバーのヘルプドキュメントを参照してください。