ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Apache Spark ODBC Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Apache Spark ODBC Driver 相談したいApache Spark ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからApache Spark データへの接続を実現するパワフルなツールです。
標準SQL とSpark SQL をマッピングして、SQL-92 で直接Apache Spark にアクセス。
CData
こんにちは!テクニカルディレクターの桑島です。
この記事では、Claris FileMaker の外部SQL データソース(ESS)機能とCData ODBC ドライバを利用して、Spark データにシームレスに連携する方法を紹介します。
FileMaker からSpark と連携するには大きく3つの方法があります。本記事では③の方法を解説しますが、①や②の方法を解説する記事も用意していますので、必要に応じて参照してください。
FileMaker のESS 機能は、FileMaker から外部データソースにリアルタイムで接続できる機能です。ただし、ネイティブで使用できるODBC Driver はFileMaker 側がサポートしているドライバーのみであり、CData ODBC ドライバのような任意のサードパーティドライバーを使用することができません。
そこで今回は、CData ODBC ドライバをMySQL に仮想化してアクセスできるようにするSQL Gateway という機能を活用します。この機能を使うことで、FileMaker のESS 側ではデフォルトのMySQL ODBC Driver を使いつつ、SQL Gateway 経由でSpark データに連携することが可能となります。
ちなみに、リアルタイム連携ではなくインポートだけの処理であれば、ESS やSQL Gateway を使わなくてもサードパーティODBC のデータをインポートすることが可能です。詳しくはODBC でSpark データをFilemaker にインポートの記事を参照してください。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSpark の接続を設定、2.Claris FileMaker 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからSparkSQL ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
インストールが完了したら、Spark との接続設定を進めていきましょう。
インストール後自動的にSpark DSN の設定画面が表示されるので、必要な接続プロパティを取得・設定していきます。
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
次にSQL Gateway で上の手順で作成したSpark ODBC DSN をMySQL サービスとして公開します。
それでは、ESS からSpark に連携していきましょう。MySQL Driver のインストールからはじめます。
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。